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由BSingh著作·2017·被引用875次—CVPR2018,camerareadyversion.Subjects:ComputerVisionandPatternRecognition(cs.CV).Citeas:arXiv:1711.08189[cs.CV].(orarXiv ...,2019年2月25日—CVPR2018论文AnAnalysisofScaleInvarianceinObjectDetection-SNIP...snip-api-client:使用JWTAuth访问SnipRESTAPI·Snip是一项API服务，可 ...,2018年12月4日—SNIP——“自适应”型“狙击”策略(目标检测)(two-stage)(深度学习)(CVPR2018)原创·一、概述...

參考資訊如下
An Analysis of Scale Invariance in Object Detection

由 B Singh 著作 · 2017 · 被引用 875 次 — CVPR 2018, camera ready version. Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV). Cite as: arXiv:1711.08189 [cs.CV]. (or arXiv ...

SNIP

2019年2月25日 — CVPR 2018 论文An Analysis of Scale Invariance in Object Detection - SNIP ... snip-api-client:使用JWT Auth访问Snip REST API · Snip是一项API服务，可 ...

SNIP——“自适应”型“狙击”策略(目标检测)(two

2018年12月4日 — SNIP——“自适应”型“狙击”策略(目标检测)(two-stage)(深度学习)(CVPR 2018) 原创 · 一、概述： · 二、内容： · 三、测试阶段： · CVPR 2018 论文An Analysis of ...

在小目标检测上另辟蹊径的SNIP

2020年5月22日 — ... SNIP」）算法，是CVPR 2018的文章，它的效果比同期的目标检测算法之CVPR 2018 Cascade R-CNN效果还好一些。为什么说这个算法是另辟蹊径呢？因为这个 ...

YangtaoWANG95TokenCut

2022年2月26日 — (CVPR 2022) Pytorch implementation of Self-supervised transformers for unsupervised object discovery using normalized cut ...

SNIP (CVPR, 2018)

2018年9月16日 — SNIP 是MST 的修改版本, 其中只有分辨率接近ImageNet(224) 尺寸的物体实例才会被用来训练detector. 在MST 中, 每一张图片都会在不同的分辨率下被观察到, ...

An Analysis of Scale Invariance in Object Detection SNIP

由 B Singh 著作 · 2018 · 被引用 875 次 — These CVPR 2018 papers are the Open Access ... An Analysis of Scale Invariance in Object Detection SNIP ... (SNIP) which selectively back-propagates the ...

从训练角度解决multi

2021年4月2日 — 提出了一种新的训练机制：Scale Normalization for Image Pyramids (SNIP)；做法是：减少训练期间的尺度变化，但不付出减少训练样本的代价。 尺度不变性是 ...